디지털 트윈 기반 모니터링: 3D 레이저 스캐닝 데이터를 활용한 석조물 마멸 이력 아카이빙
3D 레이저 스캐닝의 점구름(Point Cloud) 데이터 정밀도 및 노이즈 제거
3D 레이저 스캐닝의 점구름(Point Cloud) 데이터 정밀도 및 노이즈 제거: 수백만 개의 점 데이터에서 오차를 줄이고 순수한 조각 표면의 형상만 추출하는 기술입니다.
시계열(Time-series) 스캔 데이터를 활용한 표면 마멸량의 정량적 분석
시계열(Time-series) 스캔 데이터를 활용한 표면 마멸량의 정량적 분석: 몇 년 간격으로 스캔한 데이터를 겹쳐서 어느 부위가 얼마나 깎여 나갔는지 정밀 비교합니다.
디지털 트윈 모델 내 물리적 속성(강도, 밀도) 부여를 통한 거동 예측
디지털 트윈 모델 내 물리적 속성(강도, 밀도) 부여를 통한 거동 예측: 단순 형상을 넘어 재료 특성을 입력해 가상 공간에서 하중이나 지진에 어떻게 반응할지 시뮬레이션합니다.
BIM(Building Information Modeling) 연계 석조 유산 유지관리 시스템
BIM(Building Information Modeling) 연계 석조 유산 유지관리 시스템: 조각상의 각 부위별 보수 이력, 상태, 풍화 속도를 정보화하여 관리하는 체계입니다.
광대역 스캔과 미세 매크로 스캔의 데이터 통합 가시화 기술
광대역 스캔과 미세 매크로 스캔의 데이터 통합 가시화 기술: 큰 형태는 광대역 스캐너로, 세밀한 조각은 정밀 스캐너로 찍어 하나로 합치는 고해상도 모델링입니다.
딥러닝 알고리즘을 이용한 스캔 데이터 내 균열 자동 탐지 및 분류
딥러닝 알고리즘을 이용한 스캔 데이터 내 균열 자동 탐지 및 분류: AI가 스캔 데이터를 학습하여 육안으로 보기 힘든 미세 균열을 스스로 찾아내고 위험도를 분류합니다.
가상 환경에서의 풍화 시뮬레이션을 통한 미래 손상 부위 예측
가상 환경에서의 풍화 시뮬레이션을 통한 미래 손상 부위 예측: 물 시뮬레이션 등을 돌려 비가 어디에 고이고 어느 부위가 먼저 녹을지 가상으로 실험합니다.
증강 현실(AR)을 활용한 석조물 내부 결함 정보 현장 시각화
증강 현실(AR)을 활용한 석조물 내부 결함 정보 현장 시각화: 태블릿으로 조각상을 비추면 초음파로 찍은 내부 균열 위치가 겹쳐 보이게 하는 현장 진단 기술입니다.
디지털 아카이빙을 위한 텍스처 매핑의 광학적 정확도 보정 기법
디지털 아카이빙을 위한 텍스처 매핑의 광학적 정확도 보정 기법: 실제 석재의 색상과 질감을 디지털 모델에 입힐 때 조명 조건에 따른 왜곡을 보정하는 기술입니다.
실시간 센서 데이터와 디지털 트윈의 동기화를 통한 구조 안전성 감시
실시간 센서 데이터와 디지털 트윈의 동기화를 통한 구조 안전성 감시: 조각상에 붙인 기울기, 진동 센서 값을 디지털 쌍둥이 모델에 실시간 전송하여 붕괴 위험을 24시간 감시합니다.